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MLDS-NUS/polymer-dynamics-Wi_0.7

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Hugging Face2024-11-28 更新2025-04-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/MLDS-NUS/polymer-dynamics-Wi_0.7
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: x dtype: array2_d: shape: - 2501 - 900 dtype: float32 - name: t dtype: array2_d: shape: - 2501 - 1 dtype: float32 - name: args dtype: array2_d: shape: - 2501 - 2 dtype: float32 splits: - name: valid num_bytes: 996999960 num_examples: 110 - name: train num_bytes: 5528817960 num_examples: 610 - name: test_fast num_bytes: 4531818000 num_examples: 500 - name: test_medium num_bytes: 4531818000 num_examples: 500 - name: test_slow num_bytes: 4531818000 num_examples: 500 download_size: 26502646155 dataset_size: 20121271920 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: valid path: data/valid-* - split: test_fast path: data/test_fast-* - split: test_medium path: data/test_medium-* - split: test_slow path: data/test_slow-* ---

数据集信息: #### 特征 1. 特征 `x`:数据类型为二维数组(array2_d),形状为 `(2501, 900)`,数据类型为32位浮点数(float32)。 2. 特征 `t`:数据类型为二维数组(array2_d),形状为 `(2501, 1)`,数据类型为32位浮点数(float32)。 3. 特征 `args`:数据类型为二维数组(array2_d),形状为 `(2501, 2)`,数据类型为32位浮点数(float32)。 #### 数据集划分 - 验证集(valid):占用字节数为 996999960,共包含110个样本。 - 训练集(train):占用字节数为 5528817960,共包含610个样本。 - 快速测试集(test_fast):占用字节数为 4531818000,共包含500个样本。 - 中等测试集(test_medium):占用字节数为 4531818000,共包含500个样本。 - 慢速测试集(test_slow):占用字节数为 4531818000,共包含500个样本。 整体下载大小为 26502646155 字节,数据集总存储大小为 20121271920 字节。 #### 配置信息 默认配置下的数据文件对应关系如下: - 训练集(train):对应路径 `data/train-*` - 验证集(valid):对应路径 `data/valid-*` - 快速测试集(test_fast):对应路径 `data/test_fast-*` - 中等测试集(test_medium):对应路径 `data/test_medium-*` - 慢速测试集(test_slow):对应路径 `data/test_slow-*`
提供机构:
MLDS-NUS
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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