NUTS2 Level Land Use and Land Cover Quantifications under the Shared Socio-Economic Pathways, 2020-2050

This dataset provides consistent projections of land use and land cover (LULC) for European NUTS2 regions under the five Shared Socio-Economic Pathways (SSPs) from 2020 to 2050.

The projections are generated with G-RDEM [1], a recursive-dynamic global Computable General Equilibrium (CGE) model implemented in the open-source platform CGEBox [2]. Designed to capture long-term structural change, G-RDEM simulates economic and land use dynamics directly at the NUTS2 level, avoiding the need for post-model downscaling. European Union (EU) member states follow the 2016 NUTS2 classification [3], while European Free Trade Association (EFTA) countries and EU accession candidates follow the 2008 NUTS2 classification [4].

The dataset includes:
• Scenarios:
- SSP1
- SSP2
- SSP3
- SSP4
- SSP5
• Regions:
- NUTS2 regions for EU member states, EU accession candidates, and EFTA countries
- Country level results for Morocco, Algeria, Tunisia, Egypt, the rest of North Africa, Russia, Belarus, and Ukraine
- Continental aggregates for the rest of the world
• Land cover and corresponding land uses:
- Built-up land
* No economic land uses
- Cropland
* Apples
* Bananas/ plantains
* Barley
* Citrus fruits
* Cocoa beans
* Coffee beans
* Grapes
* Leguminosae
* Maize
* Nuts
* Oats
* Olives
* Other cereals
* Other crops
* Other fruits
* Other oilseeds
* Other roots/ tubers
* Other vegetables
* Paddy rice
* Palm oil fruit
* Plant-based fibres
* Potatoes
* Rape seed
* Rye
* Sorghum
* Soy bean
* Sugar cane/ beet
* Teas
* Tomatoes
* Wheat
* All cropland uses are further differentiated between irrigated and rainfed variants
- Managed forest
* Forestry
- Other land (rock, ice, desert)
* No economic land uses
- Pastureland
* Cattle for meat
* Raw milk
* Ruminants for meat
* Wool
- Savannah/ grassland
* No economic land uses
- Shrubland
* No economic land uses
- Unmanaged forest
* No economic land uses
• Units: mio ha
• Temporal coverage: 2020–2050, 2- and 5-year intervals
• Format: CSV and XLSX

The dataset is suitable for applications in climate impact research, ecosystem service assessment, water and biodiversity modelling, land use and land cover planning, and other policy scenario analysis.

本数据集提供了2020年至2050年间，五种社会经济共享路径（Shared Socio-Economic Pathways, SSPs）下欧洲NUTS2区域的土地利用与土地覆被（Land Use and Land Cover, LULC）一致性预测结果。

该预测结果基于开源平台CGEBox[2]实现的递归动态全球可计算一般均衡（Computable General Equilibrium, CGE）模型G-RDEM[1]生成。G-RDEM旨在捕捉长期结构性变化，可直接在NUTS2尺度上模拟经济与土地利用动态，无需进行模型后降尺度处理。欧盟（EU）成员国采用2016年版NUTS2分类标准[3]，欧洲自由贸易联盟（EFTA）成员国及欧盟候选国则采用2008年版NUTS2分类标准[4]。

本数据集包含以下内容：
• 情景：
- SSP1
- SSP2
- SSP3
- SSP4
- SSP5
• 研究区域：
- 欧盟成员国、欧盟候选国及欧洲自由贸易联盟成员国的NUTS2区域
- 摩洛哥、阿尔及利亚、突尼斯、埃及、北非其余地区、俄罗斯、白俄罗斯及乌克兰的国家级结果
- 世界其余地区的大陆级汇总数据
• 土地覆被及对应土地利用：
- 建设用地
* 无对应经济土地利用类型
- 耕地
* 苹果
* 香蕉/大蕉
* 大麦
* 柑橘类水果
* 可可豆
* 咖啡豆
* 葡萄
* 豆科植物
* 玉米
* 坚果类
* 燕麦
* 橄榄
* 其他谷物
* 其他作物
* 其他水果
* 其他油料作物
* 其他块根/块茎作物
* 其他蔬菜
* 水稻（水田）
* 油棕果
* 植物纤维作物
* 马铃薯
* 油菜籽
* 黑麦
* 高粱
* 大豆
* 甘蔗/甜菜
* 茶叶
* 番茄
* 小麦
* 所有耕地利用类型进一步区分为灌溉与雨养两种亚型
- 人工林
* 林业用途
- 其他土地（岩石、冰川、荒漠）
* 无对应经济土地利用类型
- 牧草地
* 肉牛养殖
* 原奶生产
* 反刍动物肉用养殖
* 羊毛生产
- 稀树草原/草地
* 无对应经济土地利用类型
- 灌丛地
* 无对应经济土地利用类型
- 天然林
* 无对应经济土地利用类型
• 单位：百万公顷（mio ha）
• 时间覆盖范围：2020–2050年，时间步长为2年和5年
• 数据格式：CSV及XLSX格式

本数据集适用于气候影响研究、生态系统服务评估、水资源与生物多样性建模、土地利用与土地覆被规划，以及其他政策情景分析等应用场景。