深圳市卫生健康委员会-计生事务受理机构|人口管理数据集|计划生育数据集
收藏Global Solar Dataset
在快速扩展的太阳能领域,找到全面的国家规模光伏(PV)数据集可能具有挑战性。资源通常分散在多个网站和API中,质量和可访问性差异显著。该仓库旨在通过将这些数据集的位置集中到一个位置来简化对这些数据集的访问,从而支持研究并促进新旧市场中太阳能预测模型的开发。
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TPTP
TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)是一个包含大量逻辑问题的数据集,主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题,如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
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AlgoPuzzleVQA
We are releasing AlgoPuzzleVQA, a novel and challenging dataset for multimodal reasoning!
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中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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