基于双分支深度融合卷积神经网络的红枣品质分类方法
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于双分支深度融合卷积神经网络的红枣品质分类方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This is a document-type dataset, with its content covering Chinese forestry patents. The patent's title is 'Method for Jujube Quality Classification Based on Dual-Branch Deep Fusion Convolutional Neural Network'. It is an invention patent, and its publication year is 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心创建时间：
2023-06-26
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个2020年的中国林业专利文档，描述了一种基于双分支深度融合卷积神经网络的红枣品质分类方法。该方法通过图像预处理和网络训练，实现对丰满枣、干条枣、裂口枣和瑕疵枣的自动分类，以提高分类准确率和效率。
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