open-llm-leaderboard-old/details_Changgil__K2S3-Mistral-7b-v1.0
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.0 进行评估时自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集来自1次运行,每个运行在每个配置中作为一个特定的分片存在,分片名称使用运行的时间戳。
- 分片类型:每个配置包含多个分片,其中 "train" 分片指向最新的结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Changgil__K2S3-Mistral-7b-v1.0", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-03-22T00:33:16.866422 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6302630133167952, "acc_stderr": 0.03251872092158729, "acc_norm": 0.6340475357590942, "acc_norm_stderr": 0.033164051454020446, "mc1": 0.34516523867809057, "mc1_stderr": 0.01664310331927494, "mc2": 0.5149404596508536, "mc2_stderr": 0.015039389979359425 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5494880546075085, "acc_stderr": 0.014539646098471625, "acc_norm": 0.6075085324232082, "acc_norm_stderr": 0.01426963463567073 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6199960167297351, "acc_stderr": 0.004843954338451442, "acc_norm": 0.8186616211909978, "acc_norm_stderr": 0.003845108476401292 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.048523658709391, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.048523658709391 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片:2024_03_22T00_33_16.866422, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T00-33-16.866422.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片:2024_03_22T00_33_16.866422, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T00-33-16.866422.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分片:2024_03_22T00_33_16.866422, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T00-33-16.866422.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片:2024_03_22T00_33_16.866422, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-22T00-33-16.866422.parquet等



