jlbaker361/tex_inv_reward_ip_plus

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dataset_info:
features:
- name: label
dtype: string
- name: tex_inv_reward_ip_prompt_similarity
dtype: float32
- name: tex_inv_reward_ip_identity_consistency
dtype: float32
- name: tex_inv_reward_ip_negative_prompt_similarity
dtype: float32
- name: tex_inv_reward_ip_target_prompt_similarity
dtype: float32
- name: tex_inv_reward_ip_aesthetic_score
dtype: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 308
num_examples: 11
download_size: 4333
dataset_size: 308
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息（dataset_info）：
特征（features）：
- 名称：标签（label），数据类型：字符串（string）
- 名称：文本逆向奖励-提示词相似度（tex_inv_reward_ip_prompt_similarity），数据类型：32位浮点型（float32）
- 名称：文本逆向奖励-身份一致性（tex_inv_reward_ip_identity_consistency），数据类型：32位浮点型（float32）
- 名称：文本逆向奖励-负向提示词相似度（tex_inv_reward_ip_negative_prompt_similarity），数据类型：32位浮点型（float32）
- 名称：文本逆向奖励-目标提示词相似度（tex_inv_reward_ip_target_prompt_similarity），数据类型：32位浮点型（float32）
- 名称：文本逆向奖励-审美评分（tex_inv_reward_ip_aesthetic_score），数据类型：32位浮点型（float32）
数据集划分（splits）：
- 划分名称：训练集（train），字节数：308，样本数量：11
下载大小：4333
数据集总大小：308
配置项（configs）：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• label：数据类型为字符串（string）。
• tex_inv_reward_ip_prompt_similarity：数据类型为32位浮点数（float32）。
• tex_inv_reward_ip_identity_consistency：数据类型为32位浮点数（float32）。
• tex_inv_reward_ip_negative_prompt_similarity：数据类型为32位浮点数（float32）。
• tex_inv_reward_ip_target_prompt_similarity：数据类型为32位浮点数（float32）。
• tex_inv_reward_ip_aesthetic_score：数据类型为32位浮点数（float32）。

数据集分割

• train：包含11个样本，占用308字节。

数据集大小

• 下载大小：4333字节
• 数据集大小：308字节

配置

• default：训练数据文件路径为data/train-*。