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arXiv2023-03-11 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2303.06286v1
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资源简介:
一个包含572个机器学习项目的手工标注数据集,其中441个项目被标记为工程化,131个被标记为非工程化。该数据集有助于研究人员理解高质量机器学习项目中遵循的实践,并可用作识别工程化机器学习项目的分类器的基准。

This is a manually annotated dataset containing 572 machine learning projects, with 441 labeled as engineered and 131 as non-engineered. This dataset aids researchers in understanding the practices followed by high-quality machine learning projects, and can serve as a benchmark for classifiers designed to identify engineered machine learning projects.
创建时间:
2023-03-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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