autogenCTF/test

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language:
- en
pretty_name: CTF(Capture The Flag) AI Assistants Benchmark
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## 编写数据

使用create_test_jsonl.py编写test数据集，编写完成后执行

使用create_val_jsonl.py编写val数据集，编写完成后执行

## 上传数据集至huggingface

登录，你需要是autogenCTF组织成员，并通过官网获取到您的token

```shell
huggingface-cli login
```

上传数据集（仅2024目录）

```shell
huggingface-cli upload autogenCTF/test ./2024 ./2024 --repo-type=dataset
```

测试数据集

执行test.py文件，检查是否下载成功

语言：
- 英语（en）
规范名称：CTF（Capture The Flag，夺旗赛）AI助手基准数据集

## 数据集编写
使用`create_test_jsonl.py`生成测试数据集，完成编写后执行对应脚本。
使用`create_val_jsonl.py`生成验证数据集，完成编写后执行对应脚本。

## 上传数据集至Hugging Face
登录Hugging Face：需为autogenCTF组织成员，并通过官网获取个人访问令牌（token）。
执行登录命令：
shell
huggingface-cli login

上传仅包含2024目录的数据集：
shell
huggingface-cli upload autogenCTF/test ./2024 ./2024 --repo-type=dataset

## 数据集测试
执行`test.py`文件，验证数据集是否成功下载。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: CTF(Capture The Flag) AI Assistants Benchmark

数据集编写

• 测试数据集编写: 使用create_test_jsonl.py脚本编写。
• 验证数据集编写: 使用create_val_jsonl.py脚本编写。

数据集上传

• 上传平台: Hugging Face
• 上传步骤:
  • 登录Hugging Face，需要是autogenCTF组织成员并拥有token。
  • 使用命令huggingface-cli upload autogenCTF/test ./2024 ./2024 --repo-type=dataset上传数据集，仅包含2024目录。

数据集测试

• 测试方法: 执行test.py文件，检查数据集是否下载成功。