batterydata/cner
收藏Hugging Face2022-09-05 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/batterydata/cner
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集名为Chemical Named Entity Recognition (CNER) Dataset for BatteryDataExtractor，主要用于化学命名实体识别任务。数据来源于CHEMDNER、MatScholar、SOFC和BioNLP四个不同的数据集。
该数据集名为面向BatteryDataExtractor的化学命名实体识别（Chemical Named Entity Recognition，CNER）数据集，主要应用于化学命名实体识别任务。其数据源自CHEMDNER、MatScholar、SOFC与BioNLP四个不同的数据集。
提供机构：
batterydata
原始信息汇总
CNER Dataset
数据集概述
CNER（Chemical Named Entity Recognition）数据集是专为BatteryDataExtractor设计的，用于电池领域的命名实体识别任务。
原始数据来源
- CHEMDNER: 由M. Krallinger等人于2015年在J. Cheminf.发表。
- MatScholar: 由I. Weston等人在2019年的J. Chem. Inf. Model.发表。
- SOFC: 由A. Friedrich等人在2020年的arXiv预印本中描述。
- BioNLP: 由G. Crichton等人在2017年的BMC Bioinf.发表。
引用信息
BatteryDataExtractor是一个嵌入了BERT模型的电池领域文本挖掘软件。
