HPO-B

该数据集是目前最大的公开超参数优化基准，包含了大约1,900个调优任务，这些任务都采用了共同的搜索空间。其中，大部分任务使用了16个共享搜索空间中的一个，并尝试将XGBoost模型拟合到试验数据中。该数据集的任务类型为超参数优化。

This dataset, the largest publicly available hyperparameter optimization benchmark to date, includes roughly 1,900 tuning tasks, all of which employ a shared search space. The majority of these tasks utilize one of the 16 shared search spaces, and seek to fit XGBoost models to experimental data. The tasks in this dataset fall under the category of hyperparameter optimization.