Uno Cards Object Detection Dataset

# Overview

This dataset contains 8,992 images of Uno cards and 26,976 labeled examples on various textured backgrounds.

This dataset was collected, processed, and released by Roboflow user Adam Crawshaw, released with a modified MIT license: https://firstdonoharm.dev/


# Use Cases

Adam used this dataset to create an auto-scoring Uno application:

# Getting Started

Fork or download this dataset and follow our [How to train state of the art object detector YOLOv4](https://blog.roboflow.ai/training-yolov4-on-a-custom-dataset/) for more.

# Annotation Guide

See here for [how to use the CVAT annotation tool](https://blog.roboflow.ai/getting-started-with-cvat/).

# About Roboflow

[Roboflow](https://roboflow.ai) makes managing, preprocessing, augmenting, and versioning datasets for computer vision seamless.
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Developers reduce 50% of their boilerplate code when using Roboflow's workflow, save training time, and increase model reproducibility.
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#### [](https://roboflow.ai)

## 概述

本数据集收录了8,992张 Uno 纸牌图像，以及26,976个标注于各种纹理背景上的示例。

该数据集由 Roboflow 用户 Adam Crawshaw 收集、处理并发布，采用修改后的 MIT 许可协议：https://firstdonoharm.dev/


## 应用场景

Adam 利用此数据集创建了一个自动评分的 Uno 应用程序：

## 入门指南

请 Fork 或下载此数据集，并参考我们的 [如何训练最先进的对象检测器 YOLOv4](https://blog.roboflow.ai/training-yolov4-on-a-custom-dataset/) 以获取更多信息。

## 标注指南

请参阅此处了解 [如何使用 CVAT 标注工具](https://blog.roboflow.ai/getting-started-with-cvat/)。

## 关于 Roboflow

[Roboflow](https://roboflow.ai) 致力于实现计算机视觉数据集的管理、预处理、增强和版本控制的无缝体验。
开发者在使用 Roboflow 的工作流程时，可减少50%的样板代码，节省训练时间，并提高模型的可重复性。
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