EleutherAI/quirky_population_raw
收藏Hugging Face2024-02-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/EleutherAI/quirky_population_raw
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: id
dtype: string
- name: template_args
struct:
- name: character
dtype: string
- name: city
dtype: string
- name: character
dtype: string
- name: label
dtype: bool
- name: alice_label
dtype: bool
- name: bob_label
dtype: bool
- name: difficulty
dtype: float64
- name: difficulty_quantile
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 429274
num_examples: 7493
- name: validation
num_bytes: 229485
num_examples: 4000
- name: test
num_bytes: 229325
num_examples: 4000
download_size: 526119
dataset_size: 888084
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---
数据集信息:
特征字段:
- 字段名:id,数据类型:字符串(string)
- 字段名:template_args(模板参数),结构体类型,包含以下子字段:
- 子字段名:character,数据类型:字符串(string)
- 子字段名:city,数据类型:字符串(string)
- 字段名:character,数据类型:字符串(string)
- 字段名:label,数据类型:布尔类型(bool)
- 字段名:alice_label,数据类型:布尔类型(bool)
- 字段名:bob_label,数据类型:布尔类型(bool)
- 字段名:difficulty(难度),数据类型:双精度浮点数(float64)
- 字段名:difficulty_quantile(难度分位数),数据类型:双精度浮点数(float64)
数据划分:
- 划分名称:train(训练集),占用字节数:429274,样本数量:7493
- 划分名称:validation(验证集),占用字节数:229485,样本数量:4000
- 划分名称:test(测试集),占用字节数:229325,样本数量:4000
下载大小:526119 字节
数据集总大小:888084 字节
配置项:
- 配置名称:default(默认配置),对应数据文件:
- 训练集:数据路径为 data/train-*
- 验证集:数据路径为 data/validation-*
- 测试集:数据路径为 data/test-*
提供机构:
EleutherAI
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- id: 类型为字符串。
- template_args: 结构化特征,包含以下字段:
- character: 类型为字符串。
- city: 类型为字符串。
- character: 类型为字符串。
- label: 类型为布尔值。
- alice_label: 类型为布尔值。
- bob_label: 类型为布尔值。
- difficulty: 类型为浮点数(float64)。
- difficulty_quantile: 类型为浮点数(float64)。
数据分割
- train: 包含7493个样本,占用429274字节。
- validation: 包含4000个样本,占用229485字节。
- test: 包含4000个样本,占用229325字节。
数据集大小
- 下载大小: 526119字节。
- 数据集大小: 888084字节。
配置
- default: 数据文件路径如下:
- train:
data/train-* - validation:
data/validation-* - test:
data/test-*
- train:
搜集汇总
数据集介绍

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



