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irds/hc4_fa

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Hugging Face2023-01-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/irds/hc4_fa
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官方服务:
资源简介:
`hc4/fa`数据集由`ir-datasets`包提供,主要用于文本检索任务。该数据集包含486,486个文档,每个文档包含`doc_id`、`title`、`text`、`url`、`time`和`cc_file`等字段。

The `hc4/fa` dataset is provided by the `ir-datasets` package, and is mainly used for text retrieval tasks. This dataset consists of 486,486 documents, each of which contains fields such as `doc_id`, `title`, `text`, `url`, `time`, and `cc_file`.
提供机构:
irds
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • hc4/fa

数据来源

数据内容

  • 包含 docs 数据集,总计486,486个文档

数据结构

  • 每个文档记录包含以下字段:
    • doc_id
    • title
    • text
    • url
    • time
    • cc_file

使用方法

  • 通过 datasets.load_dataset(irds/hc4_fa, docs) 加载数据集

引用信息

@article{Lawrie2022HC4, author = {Dawn Lawrie and James Mayfield and Douglas W. Oard and Eugene Yang}, title = {HC4: A New Suite of Test Collections for Ad Hoc CLIR}, booktitle = {{Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research (ECIR 2022)}, year = {2022}, month = apr, publisher = {Springer}, series = {Lecture Notes in Computer Science}, site = {Stavanger, Norway}, url = {https://arxiv.org/abs/2201.09992} }

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