Chandra X-ray Observatory ObsId 11465
收藏The Sol Genomics Network (SGN)
The Sol Genomics Network (SGN) 是一个专注于茄科植物基因组学研究的在线数据库和资源平台。该数据集包含了大量关于番茄、马铃薯、辣椒等茄科植物的基因组、遗传图谱、分子标记、QTL(数量性状位点)分析、表达数据以及相关文献等信息。SGN 旨在促进茄科植物的遗传学和基因组学研究,支持全球科研人员进行数据共享和合作。
solgenomics.net 收录
Oxford 102 Flowers
牛津102花卉数据集是一个主要用于图像分类的花卉集合数据集,分为102个类别,共102种花卉,其中每个类别包含40到258幅图像。 该数据集由牛津大学工程科学系2008年在相关论文 “大量类别上的自动花分类” 中发布
OpenDataLab 收录
广州市平均工资情况
该数据集包含了广州市平均工资情况的相关统计数据,并按照国民经济行业、隶属关系、执行会计制度等分类依据展示为更多细分指标。
开放广东 收录
Spambase
Spambase数据集是一个垃圾邮件数据集,包含57个属性和4601个实例。该数据集主要用于垃圾邮件的识别和分类。垃圾邮件的资源都来自邮件管理员和提交垃圾邮件的个人。可用于构建垃圾邮件过滤器。 该数据集由惠普实验室在1999年7月发布,马克·霍普金斯、埃里克·里伯、乔治·福尔曼和雅普·苏蒙德为主要贡献者。
OpenDataLab 收录
中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
