aimlresearch2023/distilabel_10
收藏Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集名为distilabel_10，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如instruction、generations、generation_models、ratings和rationales。数据集的大小为n<1K，包含3个训练样本，总大小为7367字节。数据集的配置名为default，可以通过Hugging Face的datasets库加载。
该数据集名为distilabel_10，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如instruction、generations、generation_models、ratings和rationales。数据集的大小为n<1K，包含3个训练样本，总大小为7367字节。数据集的配置名为default，可以通过Hugging Face的datasets库加载。
提供机构：
aimlresearch2023
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 大小分类: n<1K
- 下载大小: 26244字节
- 数据集大小: 7367字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- generations: 字符串序列
- generation_models: 字符串序列
- ratings: 空序列
- rationales: 空序列
数据集分割
- 训练集: 3个样本，7367字节
配置信息
- 配置名称: default
- 数据文件路径: data/train-*
数据集结构
- 默认配置:
- generation_models: 包含模型名称的序列
- generations: 包含生成内容的序列
- instruction: 指导性文本
- ratings: 空序列
- rationales: 空序列
加载数据集
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_10", "default")
或 python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_10")
