aimlresearch2023/distilabel_10

该数据集名为distilabel_10，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如instruction、generations、generation_models、ratings和rationales。数据集的大小为n<1K，包含3个训练样本，总大小为7367字节。数据集的配置名为default，可以通过Hugging Face的datasets库加载。该数据集名为distilabel_10，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如instruction、generations、generation_models、ratings和rationales。数据集的大小为n<1K，包含3个训练样本，总大小为7367字节。数据集的配置名为default，可以通过Hugging Face的datasets库加载。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 大小分类: n<1K
• 下载大小: 26244字节
• 数据集大小: 7367字节

数据集特征

• instruction: 字符串类型
• generations: 字符串序列
• generation_models: 字符串序列
• ratings: 空序列
• rationales: 空序列

数据集分割

• 训练集: 3个样本，7367字节

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*

数据集结构

• 默认配置:
  • generation_models: 包含模型名称的序列
  • generations: 包含生成内容的序列
  • instruction: 指导性文本
  • ratings: 空序列
  • rationales: 空序列

加载数据集

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_10", "default")

或 python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_10")