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ashwathjadhav23/conill2003_filtered_entities

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Hugging Face2023-03-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ashwathjadhav23/conill2003_filtered_entities
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-PER '2': I-PER '3': B-ORG '4': I-ORG '5': B-LOC '6': I-LOC '7': B-MISC '8': I-MISC splits: - name: train num_bytes: 680716.5731785485 num_examples: 2684 - name: validation num_bytes: 891431 num_examples: 3250 - name: test num_bytes: 811470 num_examples: 3453 download_size: 643826 dataset_size: 2383617.5731785484 --- # Dataset Card for "conill2003_filtered_entities" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征项: - 名称:id,数据类型:字符串 - 名称:词元(Token)序列,数据类型为字符串序列 - 名称:NER标签(命名实体识别标签,Named Entity Recognition Tags),数据类型为分类标签序列,其类别命名规则如下: '0':O(非实体) '1':B-PER(人物实体起始标记) '2':I-PER(人物实体内部标记) '3':B-ORG(组织实体起始标记) '4':I-ORG(组织实体内部标记) '5':B-LOC(地点实体起始标记) '6':I-LOC(地点实体内部标记) '7':B-MISC(杂类实体起始标记) '8':I-MISC(杂类实体内部标记) 数据集划分: - 名称:训练集(train),字节大小:680716.5731785485,样本总数:2684 - 名称:验证集(validation),字节大小:891431,样本总数:3250 - 名称:测试集(test),字节大小:811470,样本总数:3453 下载大小:643826字节 总数据集大小:2383617.5731785484字节 --- # 「conll2003_filtered_entities」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
ashwathjadhav23
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: conill2003_filtered_entities

数据集特征

  • id: 字符串类型
  • tokens: 字符串序列类型
  • ner_tags: 序列类型,包含以下类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-PER
    • 2: I-PER
    • 3: B-ORG
    • 4: I-ORG
    • 5: B-LOC
    • 6: I-LOC
    • 7: B-MISC
    • 8: I-MISC

数据集划分

  • 训练集:
    • 样本数: 2684
    • 数据大小: 680716.5731785485字节
  • 验证集:
    • 样本数: 3250
    • 数据大小: 891431字节
  • 测试集:
    • 样本数: 3453
    • 数据大小: 811470字节

数据集大小

  • 下载大小: 643826字节
  • 总数据集大小: 2383617.5731785484字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作