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云浮市行政处罚行为信息|行政处罚数据集|数据监测数据集
收藏开放广东2023-11-03 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了云浮市2021年至今云城区行政处罚行为信息，指云城区应急管理局对行政处罚行为信息的变动情况进行跟踪、采集、分析、预测、公布的活动，收集了决定书、法人、企业名称等内容。本数据以云浮市云城区应急管理局信息为基础，并采取持续监测等手段，加强对数据分析，提高数据的时效性和准确性。
提供机构：
云浮市
创建时间：
2022-12-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据
1.对核电厂焊缝射线质量、缺陷进行智能精准识别与评定，为核电厂焊缝射线质量智能评定模型提供训练数据，提高核电厂焊缝射线评定标准的准确性，进一步提升核电厂焊缝射线质量。 2.能够为核电厂焊缝质量控制提供决策依据，通过焊缝质量、缺陷训练数据持续优化模型检测标准，进一步保障核电站设备安全和长期稳定运行。数据收集和处理： 步骤1数据收集：方式一：通过使用数字射线检测设备采集获取原始焊缝图像数据；方式二：通过高分辨率扫描设备对传统射线底片影像数据转化为原始焊缝图像数据。 步骤2数据处理：对收集到的原始焊缝图像数据进行图像预处理，去除图像噪声、矫正图像畸变，统一图像尺寸（将图像的高度（imageHeight）和宽度（imageWidth）统一为3580×780（像素），确保原始焊缝图像数据质量和一致性。 步骤3数据标注：使用图像标注工具对原始焊缝图像数据的Filename(文件名)、Shapes（形状）、imagePath(路径)、imageData（图像数据）、imageHeight（图像高度）、imageWidth（图像宽度）等字段进行数据标注。其中：Filename(文件名)按照image_XXX.json按序号依次标注；Shapes（形状）字段中的label（标签）用于标注缺陷类型，缺陷类型标签包括5个缺陷等级：liewen（裂纹）、qikong（气孔）、jiazha(夹渣)、weironghe（未熔合）、weihantou(未焊透)，points(位置)用于标记缺陷在图像中的位置，通过坐标的形式进行标注，shape_type（形状类型）为用于框选缺陷的形状，在本数据标注过程中均使用rectangle（矩形）框进行框选，在同一个焊缝图像数据中可能存在多个缺陷，在进行数据标注的过程中Shapes（形状）可能包含多个缺陷；imagePath(路径)用于标记生成标注文件的存储位置，存储在图像的同一路径（文件夹）下；imageData（图像数据）为对通过数据收集阶段获取到的原始焊缝图像数据进行标注，按照image_XXX.tiff进行命名存储；对图像高度（imageHeight）和宽度（imageWidth）分别标注为3580和780。通过以上数据标注过程确保为后续模型训练提供高质量的标注数据。 通过使用核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据能够构建例如：卷积神经网络（CNN）的自动识别模型，实现核电厂焊缝射线图像缺陷的自动识别并和缺陷类型的标注，辅助人工评定工作，提升检测效率和准确度。
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哈尔滨市区域产业链点发展评估数据
我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征，结合数据的可获得性和有效性，基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分，能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时，更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化，辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,21，21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等，指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集，由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像，分为训练集、验证集和测试集，适用于工业零件识别相关的研究，旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
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China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据，涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数（AQI）等信息。数据按小时记录，提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录