DHP19

该数据集名为DHP19，旨在利用真实世界的数据来验证一种受大脑启发的事件基立体匹配架构，该架构在一种混合信号类神经形态处理器上实现。该数据集提供了来自两个相机的事件信息，其中标记物的视差差异在运动过程中表现显著，这反映了刺激深度随时间的变化。任务是对立体深度进行估计。

This dataset, designated as DHP19, aims to validate a brain-inspired event-based stereo matching architecture implemented on a mixed-signal neuromorphic-like processor using real-world data. It provides event information captured by two cameras, where prominent parallax disparities of markers are observed during motion, reflecting the temporal variations of the stimulus depth. The task is stereo depth estimation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DHP19是一个用于验证类神经形态处理器上立体匹配架构的数据集，提供双相机事件信息，重点关注运动过程中标记物的视差差异和深度变化，主要用于立体深度估计任务。