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中国沿海地面沉降数据数据库(2015,2020)
数据来源https://doi.org/10.1038/s41467-022-34525-w。由于缺少详细公开的中国沿海地区地面升降数据,本数据集是通过系统的文献综述,对中国沿海地区的地面升降进行了详细整理,建立了中国沿海城市地面沉降数据库,包括中国沿海城市不同时段沉降速率以及测量手段。所用文献主要来源于CNKI文献数据库、Web of Science,以及灰色文献(Grey literature),如报告、规划等。该数据可用于相对海平面变化研究,沿海极值水位和海岸洪水危险性研究,为沿海地面沉降防控以及沿海适应性措施规划等提供参考和依据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
O*NET
O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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TongueDx Dataset
TongueDx数据集是一个专为远程舌诊研究设计的综合性舌象图像数据集,由香港理工大学和新加坡管理大学的研究团队创建。该数据集包含5109张图像,涵盖了多种环境条件下的舌象,图像通过智能手机和笔记本电脑摄像头采集,具有较高的多样性和代表性。数据集不仅包含舌象图像,还提供了详细的舌面属性标注,如舌色、舌苔厚度等,并附有受试者的年龄、性别等人口统计信息。数据集的创建过程包括图像采集、舌象分割、标准化处理和多标签标注,旨在解决远程医疗中舌诊图像质量不一致的问题。该数据集的应用领域主要集中在远程医疗和中医诊断,旨在通过自动化技术提高舌诊的准确性和可靠性。
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