公众对自动驾驶技术接受程度及责任承担实验数据集

本数据集主要面向自动驾驶技术社会治理研究与交通法规政策制定需求建设，基于问卷星（Wenjuanxing）在线调查平台进行全国性随机抽样调查，采集时间为2025年8月至9月。调研采用分层抽样结合系统抽样的随机抽样方法，按地域、年龄、学历、职业等人口学特征分层，样本覆盖一线城市（北上广深）、新一线城市（成都、武汉、郑州等）及二三线城市，涵盖中国四大经济区域，确保样本的地域代表性。问卷包含25道核心题目，围绕L1/L2/L3/L4/L5不同自动驾驶等级设置典型调研情境，通过前期逻辑校验与题目预测试保证情境有效性。主要记载了公众对自动驾驶技术的使用行为与使用场景、技术了解程度、技术接受态度（Likert 5级量表）、事故死亡率比较、驾驶人角色认知、接管提示偏好、三个典型事故场景的责任归因倾向、法律政策偏好以及立法对接受度的影响等数据。共采集有效样本600条，包含43个变量。使用SPSS 26.0和AMOS 26.0进行描述统计、信效度分析（Cronbach's α信度系数、KMO和Bartlett球形检验）、验证性因子分析（CFA）、皮尔逊相关分析、独立样本t检验、单因素方差分析和卡方交叉分析。数据存储为Excel、SPSS和AMOS格式，数据量约676 KB。本数据集为自动驾驶立法、事故责任分配制度设计以及公众科技接受度研究提供了扎实的实证支撑。