CyberHarem/windsong_reverse1999

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license: mit
task_categories:
- text-to-image
tags:
- art
- not-for-all-audiences
size_categories:
- n<1K
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# Dataset of Windsong/北方哨歌 (Reverse:1999)

This is the dataset of Windsong/北方哨歌 (Reverse:1999), containing 27 images and their tags.

The core tags of this character are `long_hair, grey_hair, white_hair, hair_over_one_eye, purple_eyes`, which are pruned in this dataset.

Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)).

## List of Packages

| Name | Images | Size | Download | Type | Description | Images-head | Images-others |
|:-----------------|---------:|:----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|:--------------|:----------------|
| raw | 27 | 64.22 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/windsong_reverse1999/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). | -- | -- |
| stage3-p480-1200 | 60 | 95.43 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/windsong_reverse1999/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | 23 | 37 |

### Load Raw Dataset with Waifuc

We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code

```python
import os
import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource

# download raw archive file
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/windsong_reverse1999',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)

# extract files to your directory
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)

# load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])
```

## List of Clusters

List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here.

### Raw Text Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags |
|----:|----------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 16 |  |  |  |  |  | white_shirt, 1girl, solo, coat, collared_shirt, fur_trim, jacket, long_sleeves, looking_at_viewer, pants, black_gloves, green_necktie, belt, smile, closed_mouth, mole_under_mouth |
| 1 | 5 |  |  |  |  |  | black_gloves, boots, collared_shirt, long_sleeves, solo, white_shirt, 1boy, male_focus, belt, black_footwear, closed_mouth, fur-trimmed_coat, green_pants, necktie, 1girl, brown_pants, crossed_arms, full_body, green_ribbon, jacket, neck_ribbon, shadow, sitting, smile, standing, tiles |

### Table Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | white_shirt | 1girl | solo | coat | collared_shirt | fur_trim | jacket | long_sleeves | looking_at_viewer | pants | black_gloves | green_necktie | belt | smile | closed_mouth | mole_under_mouth | boots | 1boy | male_focus | black_footwear | fur-trimmed_coat | green_pants | necktie | brown_pants | crossed_arms | full_body | green_ribbon | neck_ribbon | shadow | sitting | standing | tiles |
|----:|----------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------|:--------|:-------|:-------|:-----------------|:-----------|:---------|:---------------|:--------------------|:--------|:---------------|:----------------|:-------|:--------|:---------------|:-------------------|:--------|:-------|:-------------|:-----------------|:-------------------|:--------------|:----------|:--------------|:---------------|:------------|:---------------|:--------------|:---------|:----------|:-----------|:--------|
| 0 | 16 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 1 | 5 |  |  |  |  |  | X | X | X | | X | | X | X | | | X | | X | X | X | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |

license: MIT协议
task_categories:
- 文本到图像（text-to-image）
tags:
- 艺术（art）
- 不适合全年龄段受众（not-for-all-audiences）
size_categories:
- 样本量小于1000（n<1K）

# 《重返未来：1999》角色北方哨歌（Windsong）数据集

本数据集收录了《重返未来：1999》角色北方哨歌（Windsong）的27张图像及其标注标签。

该角色的核心标注标签为`long_hair、grey_hair、white_hair、hair_over_one_eye、purple_eyes`，本数据集已对这些核心标签进行了剪枝处理。

本数据集的图像爬取自多个平台（例如danbooru、pixiv、zerochan等），自动爬取系统由[DeepGHS团队](https://github.com/deepghs)及其Hugging Face组织（https://huggingface.co/deepghs）提供支持。

## 数据集包列表

| 包名称 | 图像数量 | 总大小 | 下载链接 | 数据类型 | 描述 | 图像头数量 | 其他图像数量 |
|:-----------------|---------:|:----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|:--------------|:----------------|
| 原始数据集包 | 27 | 64.22 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/windsong_reverse1999/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | 包含元数据的原始数据，若图像短边大于1400像素，则将其对齐至1400像素。 | —— | —— |
| 三阶裁剪数据集包（stage3-p480-1200） | 60 | 95.43 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/windsong_reverse1999/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | 图像+标签文本 | 经过三阶裁剪的数据集，裁剪后图像区域不小于480×480像素。 | 23 | 37 |

### 使用Waifuc加载原始数据集

我们提供适配[Waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html)的原始数据集（含带标注的图像）加载方案，如需使用，请运行以下代码：

python
import os
import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource

# download raw archive file
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/windsong_reverse1999',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)

# extract files to your directory
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)

# load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])

## 聚类标签列表

以下为标签聚类结果，可从中挖掘该角色的多种穿搭风格。

### 原始文本版本

| 聚类编号 | 样本数量 | 示例图1 | 示例图2 | 示例图3 | 示例图4 | 示例图5 | 标签列表 |
|----:|----------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 16 |  |  |  |  |  | 白衬衫（white_shirt）、单少女（1girl）、单人（solo）、外套（coat）、翻领衬衫（collared_shirt）、毛边饰边（fur_trim）、夹克（jacket）、长袖（long_sleeves）、直视镜头（looking_at_viewer）、长裤（pants）、黑色手套（black_gloves）、绿色领带（green_necktie）、腰带（belt）、微笑（smile）、闭口（closed_mouth）、嘴角痣（mole_under_mouth） |
| 1 | 5 |  |  |  |  |  | 黑色手套（black_gloves）、靴子（boots）、翻领衬衫（collared_shirt）、长袖（long_sleeves）、单人（solo）、白衬衫（white_shirt）、单男性（1boy）、男性视角（male_focus）、腰带（belt）、黑色鞋履（black_footwear）、闭口（closed_mouth）、毛边外套（fur-trimmed_coat）、绿色长裤（green_pants）、领带（necktie）、单少女（1girl）、棕色长裤（brown_pants）、交叉手臂（crossed_arms）、全身照（full_body）、绿色丝带（green_ribbon）、夹克（jacket）、颈部丝带（neck_ribbon）、阴影（shadow）、坐姿（sitting）、站姿（standing）、瓷砖地面（tiles） |

### 表格版本

| 聚类编号 | 样本数量 | 示例图1 | 示例图2 | 示例图3 | 示例图4 | 示例图5 | 白衬衫 | 单少女 | 单人 | 外套 | 翻领衬衫 | 毛边饰边 | 夹克 | 长袖 | 直视镜头 | 长裤 | 黑色手套 | 绿色领带 | 腰带 | 微笑 | 闭口 | 嘴角痣 | 靴子 | 单男性 | 男性视角 | 黑色鞋履 | 毛边外套 | 绿色长裤 | 领带 | 棕色长裤 | 交叉手臂 | 全身照 | 绿色丝带 | 颈部丝带 | 阴影 | 坐姿 | 站姿 | 瓷砖地面 |
|----:|----------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------|:--------|:-------|:-------|:-----------------|:-----------|:---------|:---------------|:--------------------|:--------|:---------------|:----------------|:-------|:--------|:---------------|:-------------------|:--------|:-------|:-------------|:-----------------|:-------------------|:--------------|:----------|:--------------|:---------------|:------------|:---------------|:--------------|:---------|:----------|:-----------|:--------|
| 0 | 16 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 1 | 5 |  |  |  |  |  | X | X | X | | X | | X | X | | | X | | X | X | X | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |