2018-2020年缅甸蒲甘地区Sentinel-1形变场专题图

Name: 2018-2020年缅甸蒲甘地区Sentinel-1形变场专题图
Creator: 中国科学院空天信息创新研究院
Published: 2024-04-26T08:01:52+08:00

地球大数据科学工程2024-04-26 收录

地表形变监测

雷达干涉技术

数据链接：

https://data.casearth.cn/sdo/detail/653cc009819aec42f01c3d3d 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

采用时序雷达干涉技术（PS-InSAR）获取的缅甸蒲甘遗产地形变场

提供机构：

2015年水库数据由人工目视解译方法，使用Landsat 30 m分辨率数据制作，得到中国水库总水面面积为22504平方千米。2020年水库数据使用基于时间序列光学和SAR遥感数据的水体覆盖类型自动分类方法，基于Sentinel-1和Sentinel-2数据进行水体提取及形状特征计算，得到4种水体类型，总体精度为85.5%，水库精度为83.4%，总水面面积为24063平方千米。

地球大数据科学工程871

全球500m月陆地生态系统净生态系统生产力产品（2005年）

生态系统生产力

环境监测

全球500m月陆地生态系统净生态系统生产力产品（2005年），包含了全球陆地生态系统2005年的净生态系统生产力数据，时间分辨率为1个月，每年包含12组全球数据，数据为NetCDF格式，包含了数据的经纬度信息。

国家地球系统科学数据中心2022-03-04 更新60

1998-2020年一带一路典型区基于MERRA-2及ESA OC-CCI沙尘沉降对西北太平洋叶绿素a浓度的影响分析数据集

环境科学

海洋生态

一带一路典型区沙尘沉降对西北太平洋叶绿素a浓度的影响数据集主要基于MERRA-2再分析资料提供的沙尘沉降数据检测西北太平洋区域出现的高沙尘沉降事件，并结合ESA OC-CCI提供的叶绿素a浓度数据，对西北太平洋区域高沙尘沉降事件后，不同海区内叶绿素a浓度的响应概率和响应期间内的平均增长率进行统计。数据计算具体方法请见https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.

地球大数据科学工程50

2020年度一带一路洪涝多发区灾害监测产品

灾害监测

遥感技术

针对一带一路地区，构建洪水提取模型，提取一带一路地区2020年夏季的水体淹没区。使用Google Earth Engine平台上的Sentinel-1 SAR GRD数据、SRTM DEM数据提取洪水，使用土地覆盖分类图排除洪水提取干扰项，再以Google Earth Engine平台上的Landsat 8数据辅助验证。

地球大数据科学工程60

1992-2015年4期“一带一路”沿线50个森林主体类自然遗产地人为扰动监测300m数据集

生态保护

环境监测

该数据集是针对1992-2015年期间中国“一带一路”沿线50个森林主体类自然遗产地的人为扰动情况进行监测而制作的专题数据集，其空间分辨率为300m，并涵盖了多种生态指标和环境数据。数据集主要来源于遥感影像解译、野外调查和数据模型等多种方法，可以为研究者提供可靠的监测结果和有用的参考数据。该数据集适用于生态保护、环境监测、资源规划等领域的研究和管理。

地球大数据科学工程50

2018-2020年缅甸蒲甘地区Sentinel-1形变场专题图

资源简介：

相关数据集