CyberHarem/kirov_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/kirov_azurlane
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资源简介:
这是一个名为kirov/キーロフ/基洛夫 (Azur Lane)的数据集,包含33张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`long_hair, breasts, very_long_hair, white_hair, yellow_eyes, large_breasts, ponytail, bangs, grey_hair, huge_breasts, hair_between_eyes`。README提供了不同版本的下载链接,并介绍了如何使用waifuc加载原始数据集。此外,还列出了标签聚类结果,展示了不同聚类的图片和标签。
这是一个名为kirov/キーロフ/基洛夫 (Azur Lane)的数据集,包含33张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`long_hair, breasts, very_long_hair, white_hair, yellow_eyes, large_breasts, ponytail, bangs, grey_hair, huge_breasts, hair_between_eyes`。README提供了不同版本的下载链接,并介绍了如何使用waifuc加载原始数据集。此外,还列出了标签聚类结果,展示了不同聚类的图片和标签。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述:kirov/キーロフ/基洛夫 (Azur Lane)
数据集基本信息
- 许可证: MIT
- 任务类别: text-to-image
- 标签: art, not-for-all-audiences
- 大小类别: n<1K
数据集内容
- 描述: 包含33张图像及其标签,主要标签包括
long_hair, breasts, very_long_hair, white_hair, yellow_eyes, large_breasts, ponytail, bangs, grey_hair, huge_breasts, hair_between_eyes。 - 来源: 图像从多个网站爬取,如danbooru, pixiv, zerochan等,爬虫系统由DeepGHS Team提供。
数据集包
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 33 | 55.23 MiB | 下载 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据,最小边对齐至1400像素(如果更大)。 |
| 800 | 33 | 27.18 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集。 |
| stage3-p480-800 | 71 | 51.34 MiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
| 1200 | 33 | 45.80 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集。 |
| stage3-p480-1200 | 71 | 79.16 MiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
数据集加载
-
加载工具: 使用waifuc加载原始数据集。
-
加载代码示例: python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
下载原始压缩文件
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/kirov_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
解压文件至指定目录
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
使用waifuc加载数据集
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])
数据集标签聚类
- 标签聚类结果: 提供了标签聚类的结果,可能包含可挖掘的服装信息。
- 示例:
- 集群0: 包含7个样本,主要标签包括
1girl, looking_at_viewer, solo, bare_shoulders, black_shorts, hair_ornament, holding_cup, smile, barefoot, braid, long_sleeves, off_shoulder, official_alternate_costume, short_shorts, sideboob, white_shirt, black_ribbon, closed_mouth, hair_ribbon, open_clothes, ankle_ribbon, from_side, full_body, indoors, plant, standing, swept_bangs。 - 集群1: 包含8个样本,主要标签包括
1girl, solo, cleavage, fur_trim, looking_at_viewer, white_headwear, pantyhose, smile, black_gloves, military_hat, black_necktie, blue_skirt, cape, pleated_skirt, simple_background, white_background, holding_weapon, standing, sword。 - 集群2: 包含12个样本,主要标签包括
1girl, blush, sweat, navel, solo, completely_nude, nipples, open_mouth, thighs, heart, hetero, sex。
- 集群0: 包含7个样本,主要标签包括



