HICO-DET人物交互检测数据集

IntroductionWe introduce two new benchmarks for classifying and detecting human-object interactions (HOI) in images:HICO (Humans Interacting with Common Objects)HICO-DETKey features:A diverse set of interactions with common object categoriesA list of well-defined, sense-based HOI categoriesAn exhaustive labeling of co-occurring interactions with an object category in each imageThe annotation of each HOI instance (i.e. a human and an object bounding box with an interaction class label) in all imagesPaperYu-Wei Chao, Zhan Wang, Yugeng He, Jiaxuan Wang, and Jia Deng.HICO: A Benchmark for Recognizing Human-Object Interactions in Images.IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.[pdf] [supplementary material] [poster] [bibtex]Yu-Wei Chao, Yunfan Liu, Xieyang Liu, Huayi Zeng, and Jia Deng.Learning to Detect Human-Object Interactions.IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2018.[pdf] [supplementary material] [arXiv] [poster] [bibtex]

引言
我们提出了两个用于图像中人类-物体交互（Human-Object Interaction, HOI）分类与检测的全新基准数据集：HICO（Humans Interacting with Common Objects，通用物体人类交互数据集）与HICO-DET。

核心特性：
1. 涵盖多样化的通用物体类别交互场景
2. 构建了一套定义严谨、基于语义感知的HOI类别体系
3. 对每张图像内与某一物体类别共同出现的所有交互进行全量标注
4. 为所有图像中的每一个HOI实例提供完整标注，即包含人类与物体的边界框以及交互类别标签。

相关论文：
1. 曹宇伟、王展、何宇耕、王佳璇、邓佳. 《HICO：图像中人-物交互识别基准数据集》，发表于2015年IEEE国际计算机视觉会议（ICCV）。[pdf] [supplementary material] [poster] [bibtex]
2. 曹宇伟、刘云帆、刘谢阳、曾华一、邓佳. 《学习检测人类-物体交互》，发表于2018年IEEE冬季计算机视觉应用会议（WACV）。[pdf] [supplementary material] [arXiv] [poster] [bibtex]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HICO-DET是一个用于检测人类与常见物体交互（HOI）的基准数据集，专注于多样化的交互类别和详尽实例标注（包括人类和物体边界框及交互标签）。该数据集包含5.48GB的图片文件，旨在支持目标检测任务，相关研究发表于ICCV 2015和WACV 2018。