CyberHarem/shiratsuyu_azurlane

这是一个名为shiratsuyu/白露/白露 (Azur Lane)的数据集，包含50张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`animal_ears, green_eyes, brown_hair, ribbon, bangs, hair_ribbon, tail, short_hair, two_side_up, dog_ears, bow, dog_tail`。此外，README还提供了不同版本的下载链接，包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的图片。最后，README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: shiratsuyu/白露/白露 (Azur Lane)
• 描述: 包含50张图像及其标签的数据集。

数据集内容

• 核心标签: animal_ears, green_eyes, brown_hair, ribbon, bangs, hair_ribbon, tail, short_hair, two_side_up, dog_ears, bow, dog_tail
• 图像来源: 从多个网站爬取，如danbooru, pixiv, zerochan等。

数据集版本

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	50	43.16 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐至1400像素，如果更大）。
800	50	27.96 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	114	59.98 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	50	40.07 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	114	79.40 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集使用

• 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集。

• 示例代码: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始档案文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/shiratsuyu_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件到你的目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签聚类

• 示例:
  • 样本数量: 6
  • 标签: 1girl, looking_at_viewer, serafuku, simple_background, solo, white_background, black_skirt, blush, collarbone, midriff, navel, pleated_skirt, spoken_question_mark

数据集属性

• 许可证: MIT
• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 大小类别: n<1K