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jan-hq/orca_dpo_binarized

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Hugging Face2024-01-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jan-hq/orca_dpo_binarized
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 42576577.4042305 num_examples: 11573 - name: test num_bytes: 4731139.5957695 num_examples: 1286 download_size: 24313742 dataset_size: 47307717.0 --- # Dataset Card for "orca_dpo_binarized" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项: - 配置名称:default(默认配置) 数据文件: - 数据拆分:训练集(train),数据路径:data/train-* - 数据拆分:测试集(test),数据路径:data/test-* 数据集信息: 数据特征: - 字段名:优选对话序列(chosen),采用列表结构,下设以下子字段: - 子字段名:对话内容(content),数据类型:字符串(string) - 子字段名:对话角色(role),数据类型:字符串(string) - 字段名:非优选对话序列(rejected),采用列表结构,下设以下子字段: - 子字段名:对话内容(content),数据类型:字符串(string) - 子字段名:对话角色(role),数据类型:字符串(string) 数据拆分详情: - 拆分名称:训练集(train),数据字节数:42576577.4042305,样本总数:11573 - 拆分名称:测试集(test),数据字节数:4731139.5957695,样本总数:1286 总下载大小:24313742 字节 数据集总占用大小:47307717.0 字节 --- # 「orca_dpo_binarized」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
jan-hq
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • 训练集 (train): data/train-*
      • 测试集 (test): data/test-*

数据集信息

  • 特征:
    • 名称: chosen
      • 内容:
        • 名称: content
        • 数据类型: string
      • 角色:
        • 名称: role
        • 数据类型: string
    • 名称: rejected
      • 内容:
        • 名称: content
        • 数据类型: string
      • 角色:
        • 名称: role
        • 数据类型: string

数据集分割

  • 训练集 (train):
    • 字节数: 42576577.4042305
    • 样本数: 11573
  • 测试集 (test):
    • 字节数: 4731139.5957695
    • 样本数: 1286

数据集大小

  • 下载大小: 24313742
  • 数据集大小: 47307717.0
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作