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open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1

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Hugging Face2024-03-29 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的,每次运行作为每个配置中的一个特定拆分,使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

该数据集是在模型 MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的,每次运行作为每个配置中的一个特定拆分,使用运行的时间戳命名。train 拆分始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • Pretty Name: Evaluation run of MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1

数据集描述

  • Dataset Summary: 该数据集是在评估模型MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1的过程中自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集包含1个运行,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • Latest Results: 提供了各个任务的最新评估结果,包括准确率(acc)、准确率标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化准确率标准误差(acc_norm_stderr)等指标。

数据集配置

配置列表

  • Config Name: harness_arc_challenge_25
  • Config Name: harness_gsm8k_5
  • Config Name: harness_hellaswag_10
  • Config Name: harness_hendrycksTest_5

每个配置包含的数据文件路径和分割信息,例如:

  • Split: 2024_03_29T20_30_43.794397
  • Path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-29T20-30-43.794397.parquet
  • Split: latest
  • Path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-29T20-30-43.794397.parquet

这些配置和数据文件用于加载和分析特定任务的评估结果。

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