本数据集记录了2019-2022年软件工程顶会56篇深度学习软件故障预测研究论文的可复现性评估数据，包含源代码可用性、模型代码完整性等核心变量，用于分析该领域研究的可复现性现状与问题。 论文“Investigating Reproducibility in Deep Learning-Based Software Fault Prediction”
