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Extubation strategies after esophageal atresia repair data
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/th2pp439yx
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Extubation strategies after esophageal atresia repair data
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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中山市五桂山常住人口基本信息
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开放广东 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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osv5m/osv5m
OpenStreetView-5M是第一个大规模开放的街景图像地理定位基准数据集。该数据集旨在提供一个全球范围内的视觉地理定位挑战，用户可以通过提供的演示来感受基准的难度。数据集包含训练集和测试集，用户可以通过Hugging Face Hub下载完整数据集或仅下载测试集，并提供了加载数据集的代码示例。
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