AdapterOcean/python3-standardized_cluster_10

---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: conversation_id
dtype: int64
- name: embedding
sequence: float64
- name: cluster
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 44135450
num_examples: 4116
download_size: 0
dataset_size: 44135450
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "python3-standardized_cluster_10"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### 数据集信息
#### 特征字段
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
- 名称：conversation_id（对话ID），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：embedding（嵌入向量），数据类型：序列类型，元素为64位浮点数（float64）
- 名称：cluster（聚类簇ID），数据类型：64位整数（int64）
#### 数据集划分
- 划分名称：train（训练集），字节占用量：44135450，样本数量：4116
数据集下载大小：0
数据集总大小：44135450
#### 配置项
- 配置名称：default（默认配置）
数据文件配置：
- 对应划分集：train（训练集），文件路径：data/train-*

---

# 「python3标准化聚类10号」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

##

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 数据类型为字符串（string）
• conversation_id: 数据类型为64位整数（int64）
• embedding: 序列类型为64位浮点数（float64）
• cluster: 数据类型为64位整数（int64）

数据分割

• train: 包含4116个样本，总大小为44135450字节

数据集大小

• 下载大小: 0字节
• 数据集大小: 44135450字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*