AdapterOcean/python3-standardized_cluster_10
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: conversation_id dtype: int64 - name: embedding sequence: float64 - name: cluster dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 44135450 num_examples: 4116 download_size: 0 dataset_size: 44135450 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "python3-standardized_cluster_10" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
### 数据集信息 #### 特征字段 - 名称：text，数据类型：字符串（string） - 名称：conversation_id（对话ID），数据类型：64位整数（int64） - 名称：embedding（嵌入向量），数据类型：序列类型，元素为64位浮点数（float64） - 名称：cluster（聚类簇ID），数据类型：64位整数（int64） #### 数据集划分 - 划分名称：train（训练集），字节占用量：44135450，样本数量：4116 数据集下载大小：0 数据集总大小：44135450 #### 配置项 - 配置名称：default（默认配置） 数据文件配置： - 对应划分集：train（训练集），文件路径：data/train-* --- # 「python3标准化聚类10号」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards) ##
数据集概述
数据集信息
特征
- text: 数据类型为字符串（string）
- conversation_id: 数据类型为64位整数（int64）
- embedding: 序列类型为64位浮点数（float64）
- cluster: 数据类型为64位整数（int64）
数据分割
- train: 包含4116个样本，总大小为44135450字节
数据集大小
- 下载大小: 0字节
- 数据集大小: 44135450字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
