การเปรียบเทียบผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยต่อภาวะเงินเฟ้อเพื่อค้นหาโอกาสในการลงทุนด้วยกระบวนการ data mining

อัตราเงินเฟ้อที่มีการปรับตัวสูงขึ้นในปัจจุบันได้ส่งผลกระทบให้ค่าใช้จ่ายต่างๆสูงขึ้นตามๆกันมา ดังนั้นแล้วประชาชนทุกคนจึงได้รับความเดือดร้อนจากปัญหาดังกล่าวโดยตรง เพื่อที่จะบรรเทาทุกข์จากปัญหาดังกล่าวหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจคือการลงทุนในตลาดหุ้นไทย ทั้งนี้ทุกๆการลงทุนมีความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นได้เช่นกัน นักลงทุนอาจขาดทุนจากการลงทุนได้ เพื่อที่จะช่วยแนะนำการลงทุนให้แก่นักลงทุนสำหรับภาวะที่เงินเฟ้อมีการปรับตัวสูงขึ้น การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาโดยนำมาใช้ในการคัดเลือกและพยากรณ์ราคาของหุ้น จึงมีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่งผลลัพธ์จากทดสอบโดยมีการใช้modelในการทดสอบทั้งสิ้น3แบบด้วยกันคือLinear regression, ARIMA และMultilayer perceptronปรากฏว่าการใช้Multilayer perceptronจะมีประสิทธิภาพที่ดีที่สุด และสำหรับวิธีการแทนค่าattributeเพื่อใช้ในการพยากรณ์ราคาหุ้นสำหรับช่วงเวลาในปี2022 วิธีการแทนค่าโดยอ้างอิงค่าก่อนหน้าในปี2021มีประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เมื่อได้นำแบบจำลองมาใช้งานจริงในปี2022ปรากฏว่าผลตอบแทนที่ได้รับเฉลี่ยทั้งปีจากการประยุกต์ใช้modelจะอยู่ที่12% และ15.5% ในขณะที่เงินเฟ้อเฉลี่ยทั้งปีจะอยู่ที่6% ดังนั้นแล้วจากการทดสอบจึงสรุปได้ว่าการลงทุนในตลาดหุ้นโดยนำหลักการของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ามาช่วยสามารถที่จะเอาชนะอัตราเงินเฟ้อได้