five

stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_train_Qwen3-0.6B_lr0.0001_scm_g9

收藏
Hugging Face2026-04-09 更新2026-04-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_train_Qwen3-0.6B_lr0.0001_scm_g9
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: task_id dtype: string - name: entry_point dtype: string - name: is_executable dtype: bool - name: is_correct dtype: bool - name: tests_passed dtype: int64 - name: tests_failed dtype: int64 - name: test_run_time_ms dtype: float64 - name: error_type dtype: 'null' - name: halstead_vocabulary dtype: int64 - name: halstead_length dtype: int64 - name: halstead_volume dtype: float64 - name: halstead_difficulty dtype: float64 - name: halstead_effort dtype: float64 - name: maintainability_index dtype: float64 - name: n_func_defined dtype: int64 - name: entry_point_repeated dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 2327 num_examples: 22 download_size: 8980 dataset_size: 2327 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 名称:任务ID(task_id) 数据类型:字符串 - 名称:入口点(entry_point) 数据类型:字符串 - 名称:可执行性(is_executable) 数据类型:布尔类型 - 名称:正确性(is_correct) 数据类型:布尔类型 - 名称:通过测试数(tests_passed) 数据类型:64位整数类型 - 名称:失败测试数(tests_failed) 数据类型:64位整数类型 - 名称:测试运行时长(毫秒)(test_run_time_ms) 数据类型:64位浮点数类型 - 名称:错误类型(error_type) 数据类型:空值类型 - 名称:哈斯莱特词汇量(halstead_vocabulary) 数据类型:64位整数类型 - 名称:哈斯莱特长度(halstead_length) 数据类型:64位整数类型 - 名称:哈斯莱特体积(halstead_volume) 数据类型:64位浮点数类型 - 名称:哈斯莱特难度(halstead_difficulty) 数据类型:64位浮点数类型 - 名称:哈斯莱特工作量(halstead_effort) 数据类型:64位浮点数类型 - 名称:可维护性指数(maintainability_index) 数据类型:64位浮点数类型 - 名称:已定义函数数量(n_func_defined) 数据类型:64位整数类型 - 名称:入口点重复(entry_point_repeated) 数据类型:布尔类型 数据集划分: - 名称:训练集(train) 字节数:2327 样本数:22 下载大小:8980 数据集存储大小:2327 配置项: - 配置名称:默认(default) 数据文件: - 划分:训练集(train) 路径:data/train-*
提供机构:
stefanocarrera
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作