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这个数据集是基于什么背景创建的？
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深圳市司法局司法鉴定行政许可业务数据统计信息|司法鉴定数据集|行政许可数据集
收藏开放广东2024-01-16 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该信息类包含了自2019年深圳市司法局开放的司法鉴定行政许可业务数据统计信息，主要包括年度、月份、司法鉴定机构设立登记、司法鉴定机构变更登记、司法鉴定机构注销登记、司法鉴定人执业登记、司法鉴定人变更登记、司法鉴定人注销登记字段信息。
提供机构：
深圳市
创建时间：
2024-01-16
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
UCF-Crime
UCF-犯罪数据集是128小时视频的新型大规模第一个数据集。它包含1900年长而未修剪的真实世界监控视频，其中包含13个现实异常，包括虐待，逮捕，纵火，殴打，道路交通事故，入室盗窃，爆炸，战斗，抢劫，射击，偷窃，入店行窃和故意破坏。之所以选择这些异常，是因为它们对公共安全有重大影响。这个数据集可以用于两个任务。首先，考虑一组中的所有异常和另一组中的所有正常活动的一般异常检测。第二，用于识别13个异常活动中的每一个。
OpenDataLab 收录
OECD - Education at a Glance
该数据集提供了关于教育系统在不同国家和地区的详细统计数据，包括教育支出、教育参与率、教育成果、教师资源等多个方面。数据涵盖了OECD成员国以及部分非成员国。
www.oecd.org 收录