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这个数据集是基于什么背景创建的？
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The effects of Piper sarmentosum aqueous extracts on zebrafish (Danio rerio) embryos and caudal fin tissue regeneration
收藏Mendeley Data2024-06-27 更新2024-06-27 收录
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https://figshare.com/articles/The_effects_of_Piper_sarmentosum_aqueous_extracts_on_zebrafish_Danio_rerio_embryos_and_caudal_fin_tissue_regeneration/9767060/2
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链接失效反馈资源简介：
Table S1 was used to generate Figure 1.Table S2 was used to generate Figure 2.Table S3 was used to generate Figure 5.Table S4 was used to generate Table 1.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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De-Solar Dataset
De-Solar Dataset是一个基于无人机的高质量数据集，用于支持太阳能光伏系统中的障碍物定位和性能评估。它包含超过3,500张手动标记的图像，拍摄高度在15到50英尺之间，每张图像都标注了常见表面障碍物的多边形掩码，如树枝、泥土、树叶、鸟粪和纸张。除了图像数据外，数据集还包括时间戳对齐的电压读数与环境元数据，能够详细分析特定障碍物如何影响面板性能。数据集位于De-Solar Dataset文件夹中，并分为以下组件：Voltage_Data/（包含图像路径、电压读数和环境变量的Excel文件）、Original/（包括原始无人机图像、对应的标注JSON文件和分割掩码）、Cropped_Folder/（包含从原始图像中提取的太阳能电池板的裁剪图像，用于模型训练）、Ground_Folder/（包含数据集中的地面图像）、SolarPV/（包含Solarformer++的数据集）。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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中国地质调查局: 全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库
全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库以建国后在全国范围内(本次未在香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省开展工作) 30个省开展的1∶200 000区域水文地质普查工作所取得的区域水文地质普查报告、综合水文地质图等地质资料为数据源，在制定的“1∶200 000区域水文地质图空间数据库图层及属性文件格式标准”的基础上，建成了一个全国性的、大型的区域水文地质学空间数据库。该数据库总共采集、处理了全国范围内1∶200 000图幅的<number>1 017</number>幅全要素综合水文地质图信息，全部数据量约50 GB。数据库涵盖了以1∶200 000国际标准图幅为管理单位的水文地质要素空间数据图层，内容包括：地理要素(交通层、水系层、行政区划层等)，基础地质要素(地层分区层、断裂构造层)，水文地质要素(地下水类型层、地下水富水性层、地下水迳流模数层，地下水水质层、水文地质特征层、地下水利用规划层)，专题要素(综合水文地质柱状图，水文地质剖面图) 四大类近30个要素图层。空间数据库主要采用MapGIS地理信息系统格式存储，形成了目前国内覆盖范围最广、包含信息最完整的区域水文地质图空间数据库成果，是地质领域全国性最重要的基础信息资源之一。
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