基于人工智能的脑血管病临床诊疗辅助决策系统的医疗质量改进研究数据集-金桥工程2

本数据集包含了一项多中心整群随机对照试验的去识别的参与医院与参与患者的数据，该试验评估了一项脑血管病临床诊疗辅助决策系统（Clinical Decision Support System, CDSS）治疗缺血性卒中的效果。干预组医院的入组患者采用脑血管病CDSS提供病因分型和治疗决策的推荐意见，对照组医院入组患者采用常规诊疗方式。 本研究采用电子数据捕获系统进行数据采集和录入，包含医院信息（区域、级别、是否具有卒中单元）、患者基线信息（年龄、性别、既往病史、用药史、临床症状、查体、影像学检查）、患者出院信息（住院期间的影像学检查、出院诊断、病因分型）、患者随访（改良Rankin量表、新发卒中事件、不良事件） 数据集sheet1为“Hospital code”，每一行代表一个参与医院：共77条数据 数据集sheet2为“Patient code”，每一行代表一个参与患者，共21603条数据 “金桥工程”是首都医科大学附属北京天坛医院承担的系列科研项目，包含“金桥工程”和“金桥工程2”两项研究。本数据集为“金桥工程2”部分数据内容。 目前指南与临床实践之间存在着鸿沟，金桥工程就是要在这一鸿沟上建立起一座桥梁，故称为金桥工程（Golden Bridge），其核心在于如何落实循证医学指南变成临床实践，搭建连接临床指南与临床实践的桥梁，以科技手段提升医疗质量，改善患者预后。具体内涵如下： 1.连接指南与实践：“金桥”象征着一座桥梁，一端是国际认可的临床诊疗指南，另一端是实际临床工作中的医生和患者。“金桥工程”和“金桥工程2”通过标准化干预措施、人工智能辅助决策系统等手段，帮助基层医生更精准地遵循指南，缩小不同地区医疗水平的差距，使优质医疗资源下沉，让患者能获得更规范、同质化的治疗。 2.科技铸就桥梁：“金桥工程2”依托人工智能、大数据等技术，开发了脑血管病诊疗辅助决策系统。该系统通过AI影像分析、自动化病因分型等功能，为医生提供实时诊疗建议，相当于为基层医生配备了“智能助手”，帮助他们提升诊断和治疗能力，解决医疗资源分布不均的问题。 3.提升医疗质量与患者预后：“金桥工程”系列研究的目标是降低脑血管病患者的复发率、致残率和死亡率。通过标准化流程、质量控制体系以及AI技术的应用，推动脑血管病诊疗的规范化和同质化，使更多患者受益，体现了“金桥”对患者健康的守护意义。