Nenma/autotrain-data-multiconer2-test1
收藏Hugging Face2022-12-10 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集由AutoTrain为项目multiconer2-test1自动处理。数据集的语言代码为unk。数据结构包括tokens和tags两个字段，tokens是字符串序列，tags是类别标签序列，共有63个类别。数据集分为训练集和验证集，分别包含2169和829个样本。
This dataset was automatically processed by AutoTrain for the project multiconer2-test1. The language code of the dataset is unk. Its data structure contains two fields: tokens and tags. Tokens are string sequences, while tags are category label sequences, with a total of 63 categories. The dataset is split into training and validation sets, which contain 2169 and 829 samples respectively.
提供机构：
Nenma
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 标记分类（token-classification）
数据集描述
- 该数据集是为项目multiconer2-test1自动处理的。
- 语言代码为unk。
数据集结构
数据实例
- 示例数据包含文本中的词汇及其对应的标签。
数据集字段
- 包含两个主要字段：
tokens: 词汇序列，类型为字符串。tags: 标签序列，包含63个类别，用于标记分类。
数据集分割
- 分割为训练集和验证集：
- 训练集样本数：2169
- 验证集样本数：829
