EFO-1-QA
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/EFO-1-QA
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
EFO-1-QA 是一个新数据集，用于对复杂查询回答 (CQA) 模型的组合泛化性进行基准测试，包括 301 种不同的查询类型，比现有数据集大 20 倍。
EFO-1-QA is a novel dataset developed to benchmark the compositional generalization of complex question answering (CQA) models. It contains 301 distinct query types, which is 20 times larger than existing datasets.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
EFO-1-QA是一个新数据集，用于基准测试复杂查询回答模型的组合泛化性，包含301种查询类型，规模比现有数据集大20倍。该数据集由清华大学和香港科技大学于2021年发布，相关资源可通过其GitHub首页和论文获取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
