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ferrazzipietro/unLS_Llama-2-7b-hf_e3c-sentences_NoQuant_16_32_0.01_32_BestF1_150

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Hugging Face2024-07-17 更新2024-07-22 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集主要用于自然语言处理任务,特别是命名实体识别(NER)任务。数据集包含多个特征,如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。数据集仅包含一个测试集,包含681个样本,总大小为2583937字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly named entity recognition (NER) tasks. The dataset includes multiple features such as sentences, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention masks, labels, predictions, and ground truth labels. The dataset contains only a test set with 681 samples and a total size of 2583937 bytes.
提供机构:
ferrazzipietro
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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