Digital Peter

数字彼得是彼得大帝手稿的数据集，为分割和文本识别进行了注释。该数据集可能有助于研究人员训练手写文本识别模型作为比较不同模型的基准。它由 9,694 个图像和文本文件组成，对应于历史文献中的行。该数据集包括彼得在 1709 年至 1713 年期间的手写材料。开放式机器学习竞赛 Digital Peter 是根据所考虑的数据集举行的。