ASR WERs [%] using 7-way acoustic model training on the iHEARu-EAT dataset.

NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录

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ASR WERs [%] using 7-way acoustic model training on the iHEARu-EAT dataset.

创建时间：

2016-09-28

Long Data Collections

自然语言处理

模型训练

该数据集是一组用于在不超过32k个令牌的序列上训练模型的长期上下文数据集的集合。此外，部分数据集也被用于提高针对长上下文的指令调整效果。所涉及的任务是指令调整。

arXiv190

大模型训练场景住宅小区用户洞察数据

模型训练

用户行为分析

大模型训练用住宅小区用户洞察数据核心价值，十亿级设备使用行为（比如用户手机的app连接上住宅小区wifi后的用户行为数据）经去标识化、聚合化处理，可转化为住宅小区宏观群体画像。这类高质量统计数据能让大语言模型高效学习真实用户分布、社会常识与市场趋势，优化推理能力、校准输出并减少幻觉，还可作为 “事实基准” 与 “认知图谱”，复用于大模型预训练、监督微调及效果评估。其多维度群体统计数据，是大模型训

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-13 更新140

weqweasdas/openchat_model0_data_with_rewards

聊天模型

模型训练

该数据集名为openchat_model0_data_with_rewards，包含训练数据，数据特征包括类型、实例（每个实例包含提示、响应和奖励）。数据集的总大小为164177578字节，包含1个训练示例。数据集的下载大小为73760476字节。

Hugging Face2024-04-06 更新70

Ba2han/DollyLlama-5k

自然语言处理

模型训练

该数据集包含从每个主题中随机选择的约5000个提示，并排除了少于30个字符的简短回答。回答由Llama-3-70B-Instruct模型生成，旨在提供一个Llama-3风格的数据集。

Hugging Face2024-05-15 更新140

aengusl/llama_dpo_hhh

自然语言处理

模型训练

--- dataset_info: features: - name: chosen dtype: string - name: rejected dtype: string - name: prompt dtype: string splits: - name: train num_bytes: 247886216.8 num_ex

Hugging Face2024-03-01 更新100

ASR WERs [%] using 7-way acoustic model training on the iHEARu-EAT dataset.

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