Low-Light Cross-Modality (LLCM) dataset
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
The LLCM dataset is a challenging low-light cross-modality dataset for visible-infrared person re-identification. It contains 46,767 bounding boxes of 1,064 identities captured under complex low-light environments.
LLCM数据集（LLCM Dataset）是一款用于可见光-红外跨模态行人重识别的极具挑战性的低光照跨模态数据集。该数据集包含了在复杂低光照环境下采集得到的、隶属于1064个行人身份的46,767个边界框（bounding boxes）。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LLCM数据集是一个用于低光环境下可见光-红外跨模态行人重识别的挑战性数据集，包含46,767个边界框和1,064个身份，适用于复杂低光环境下的研究。该数据集由Yukang Zhang和Hanzi Wang于2024年发布。
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