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ISIC 2018 Task 1

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
国际皮肤成像协作组织 (ISIC) 发布的ISIC 2018数据集是皮肤镜图像的大规模数据集。其中,任务1是病变分割挑战的数据集,其包含2,594图像。面罩图像的地面真实数据是通过多种技术生成的,并由专业皮肤科医生进行审查和整理。该数据集可用于从医学图像自动检测皮肤病的研究。

The ISIC 2018 dataset released by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) is a large-scale dermoscopic image dataset. Its Task 1 targets the lesion segmentation challenge, which includes 2,594 images. The ground truth annotations for lesion regions are generated via multiple techniques, and reviewed and curated by professional dermatologists. This dataset can be utilized for research on automated detection of skin diseases from medical images.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
ISIC 2018 Task 1 是国际皮肤成像协作组织发布的皮肤镜图像数据集,专门用于病变分割挑战,包含2,594张图像,其地面真实数据由专业皮肤科医生审查生成。该数据集适用于医学图像自动检测皮肤病的研究,发布于2018年,由IBM、纪念斯隆凯特琳癌症中心和维也纳医科大学联合发布。
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