UmaDiffusion/ULTIMA-YOLO

ULTIMA-YOLO数据集是ULTIMA项目的一个子项目，包含Uma Musume（赛马娘）的YOLO格式的边界框标注和对应的图像对。数据集中有132个角色，每个角色的图像和标注都经过人工手动创建，并且标注人员得到了合理的报酬。数据集分为训练集和验证集，分别包含3,991张和399张图像。此外，README还提供了每个角色在训练集和验证集中的数量，以及模型的精度、召回率、mAP50和mAP50-95等性能指标。

原始信息汇总

ULTIMA-YOLO数据集概述

数据集基本信息

• 许可证: umamusume-derivativework-guidelines
• 任务类别: object-detection
• 语言: en
• 数据集名称: ultima_yolo
• 数据集大小: 1K<n<10K

数据集内容

• 数据集描述: ULTIMA-YOLO包含Uma Musume的yolo格式边界框及其对应的图像对。
• 标签格式: 每个标签包含对象ID、x中心、y中心、宽度、高度。
• 包含角色数量: 132个Uma Musume角色。

数据集统计

• 训练集: 3,991张图像
• 验证集: 399张图像
• 标签创建方式: 所有标签均通过人工手动创建，工人得到“passion pay”补偿。
• 图像命名: 每张图像的名称指示其来源。

模型信息

• 训练模型: 基于yolov9-e，位于ULTIMA-YOLOv9。

性能指标

角色名称	训练集数量	验证集数量	精确度	召回率	mAP50	mAP50-95
...	...	...	...	...	...	...
(完整列表见原始数据)

此表格列出了每个角色的训练和验证集数量以及性能指标，如精确度、召回率和mAP。