Machine Readable Transcripts

The Machine Readable Transcripts dataset aggregates data from earnings calls delivered in a machine-readable format for Natural Language Processing (NLP) applications with metadata tagging.

Leverage Machine Readable Transcripts to keep track of event information for specific companies including dates, times, dial-in and replay numbers and investor relations contact information. Easily combine data from earnings, M&A, guidance, shareholder, company conference presentations and special calls with traditional datasets to develop proprietary analytics.

With this dataset you can rely on:
- Seamless linking between the Speaker ID to the S&P Global Estimates and Professionals database to help identify sell-side analysts' revisions.
- Intraday updates via a feed or streaming XML messages for details on calls scheduled for transcription.
- 11,600+ entities under coverage with history going back up to 2004.

The dataset leverages the power of Kensho NERD to identify company names and aliases mentioned during earnings calls and specifies the mention location in the transcript.

机器可读财报电话会议转录本数据集（Machine Readable Transcripts）聚合了以机器可读格式提供的财报电话会议数据，用于带元数据标记的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）应用。

可借助本数据集追踪特定企业的活动信息，包括会议日期、时段、拨入与回放号码，以及投资者关系联络信息。可轻松将财报、并购（Mergers and Acquisitions, M&A）、业绩指引、股东电话会议、公司会议演示材料及特别电话会议的相关数据与传统数据集相结合，以开发专属分析模型。

使用本数据集，您可获得以下可靠支持：
- 发言者编号可与标普全球（S&P Global）估值与专业人士数据库实现无缝关联，助力识别卖方分析师的业绩修正观点。
- 可通过数据源馈送或流式XML消息获取日内更新，获取待转录电话会议的详细信息。
- 覆盖11600余家企业主体，历史数据可追溯至2004年。

本数据集借助Kensho NERD的能力，识别财报电话会议中提及的企业名称及其别名，并标注其在转录本中的出现位置。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供机器可读的财报电话会议记录，支持NLP应用并包含企业事件元数据，可关联分析师数据库实现修订追踪，覆盖11,600余家企业且数据最早追溯至2004年。其特色是通过Kensho NERD技术识别会议提及的公司名称及位置。