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Sarsina violascens spatial and temporal distributions affected by native vegetation strips in eucalyptus plantations
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
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Abstract: The objective of this work was to evaluate spatial and temporal distributions of Sarsina violascens (Lepidoptera: Noctuidae: Lymantriinae) in two Eucalyptus cloeziana plantations, one with native vegetation strips (WNVS) and another without them (ONVS). Adults were collected with light traps, which were installed: inside an area of native vegetation (Cerrado), 100 m from the edge; at the contact zone between the native vegetation area and the E. cloeziana plantation; inside the E. cloeziana plantation, 250 m from the edge; at the central part of the native vegetation strip, around 500 m from the edge (WNVS) or in the contact zone between two E. cloeziana compartments (ONVS); and inside the E. cloeziana plantation, 500 m from the edge. The number of S. violascens adults collected was 240 in the system WNVS and 1,378 in the system ONVS. The lower number of individuals in the system WNVS was probably due to favored biological control provided by higher species richness with the use of native vegetation strips. These strips, intermingled with E. cloeziana plantations, allow a higher proportion of native forest in the landscape and can help to reduce S. violascens infestations.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
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MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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PASCAL VOC 2007
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全国兴趣点（POI）数据
POI（Point of Interest），即兴趣点，一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息，分别为名称、类别、坐标、分类。其中，分类一般有一级分类和二级分类，每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分：
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whc.unesco.org 收录