MInference/mt-bench

Name: MInference/mt-bench
Creator: MInference
Published: 2024-11-13 21:31:31
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Hugging Face2024-11-13 更新2025-04-26 收录

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MInference

MT-Bench

This dataset contains 3.3K expert-level pairwise human preferences for model responses generated by 6 models in response to 80 MT-bench questions. The 6 models are GPT-4, GPT-3.5, Claud-v1, Vicuna-13B

OpenXLab90

MT-Bench

MT-Bench数据集包含了80条英文指令，这些指令均由人类精心设计而成。该数据集的主要目的是评估大型语言模型（LLMs）在英语环境中的综合能力。它涵盖了八种不同的任务类型，包括写作、角色扮演、推理、数学、编程、信息提取、STEM（科学、技术、工程和数学）以及人文学科等领域。评估方法是利用GPT-4来进行评分。

github2023-06-01 更新2460

lighteval/mt-bench

--- dataset_info: features: - name: question_id dtype: int64 - name: category dtype: string - name: turns sequence: string - name: reference sequence: string splits: - na

Hugging Face2024-03-19 更新110

MT-bench

The dataset used in the paper is MT-bench, which is an LLM-based automated evaluation metric comprising 80 challenging questions.

DataCite Commons2024-12-16 更新700

MT-Bench

这是一个包含问题ID、类别、对话轮次和GPT-5参考回答的数据集，适用于训练和评估自然语言处理模型。数据集被划分为训练集，其中包含了80个示例，总大小为74767字节。

Hugging Face2025-08-13 更新1580