Francesco/tweeter-posts

tweeter-posts数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、宽度、高度以及对象信息（如ID、区域、边界框和类别）。数据集的语言为英语，由Roboflow用户进行标注，数据规模在1K到10K之间。数据集的结构和字段信息详细描述了图像和对象注释的格式。

The Tweeter-Posts dataset is a dataset for object detection tasks, which contains images and their corresponding object annotations. Each data instance includes image ID, image, width, height, and object information such as ID, area, bounding box and category. The dataset is in English, annotated by Roboflow users, with a scale ranging from 1K to 10K. The structure and field specifications of the dataset elaborate on the format of images and object annotations.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• tweeter-posts

数据集特征

• image_id: 整数类型 (int64)
• image: 图像类型
• width: 整数类型 (int32)
• height: 整数类型 (int32)
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 整数类型 (int64)
  • area: 整数类型 (int64)
  • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
  • category: 分类标签，包含名称：
    • 0: tweeter-posts
    • 1: caption
    • 2: tweet

数据集属性

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语种
• 大小类别: 1K<n<10K
• 源数据集: 原始
• 任务类别: 目标检测

数据集结构

• 数据实例: 每个数据点包括一张图片及其对象注释。
• 数据字段:
  • image: 图片对象，自动解码。
  • width: 图片宽度。
  • height: 图片高度。
  • objects: 包含对象的元数据，如ID、面积、边界框和类别。

注释者

• 注释者为Roboflow用户。