工业设备维护行为序列数据集

Name: 工业设备维护行为序列数据集
Creator: 绿轴（无锡）科技有限公司
Published: 2026-06-05T00:13:10+08:00

江苏数据交易所2026-06-05 收录

维护预测

工业设备健康管理

数据链接：

https://exchange.jsdataex.com/trade-home/#/project/tradingMarket/productDetail?productId=8009 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

来自制造业真实生产环境的设备维护操作事件，每行是一次人工维护操作记录，含设备类别、工作类型、行为评分、是否发生后续故障等信息，可直接用于预测性维护模型训练和设备健康研究

提供机构：

本数据集主要面向港口长距离、高速带式输送系统智能运维技术的工程化应用研究与核心算法验证需求而建设。数据集源于无锡宝通科技股份有限公司智能实验室与武汉理工大学港机大车间两大实验平台。数据采集工作于2025年11月至12月期间进行，由具备CMA资质的第三方检测机构，采用“终端原生机+标准校验设备”的双设备采集模式，运用RFID读写器、红外热像仪、振动传感器等多种专业设备，模拟高速、长距离及各类故障工况

国家基础学科公共科学数据中心450

Oil Condition Monitoring Services Market

油液状态监测

维护预测

Global Oil Condition Monitoring Services Market Report 2023 comes with the extensive industry analysis of development components, patterns, flows and sizes. The report also calculates present and past

IMR REPORTS60

gospelgit/Nigeria_Machinery_Dataset

设备故障预测

维护预测

一个结构化的数值数据集，涵盖尼日利亚工业制造和石油天然气行业从2006年到2025年的机械设备使用率、设备故障、产能利用率、维护成本和操作停机时间等数据。数据集分为两部分：原始数据集和适应值数据集（LLM推理数据集）。原始数据集包含89条记录，涵盖28个指标（如产能利用率、停机时间、维护支出、停机次数、能源成本、生产输出等）。适应值数据集包含78行×12列的LLM提示-完成对，专注于数值推理任务，

Hugging Face2026-05-02 更新50

Replication Data for: A Hybrid Modeling for Wind Turbine Main Bearing Fatigue with Uncertainty in Grease Observations

风力涡轮机

维护预测

This dataset is provided for replication of results presented in the article: Y.A. Yucesan and F.A.C. Viana, \"A Hybrid Modeling for Wind Turbine Main Bearing Fatigue with Uncertainty in Grease Observ

DataONE2020-08-19 更新90

模块化机房UPS数据

UPS供电运维

维护预测

通过对UPS运行数据的实时监测和智能分析，实现供电质量保障、能效管理和预测性维护三大核心功能，解决了传统UPS监控手段单一、预警滞后的问题。实时监测输出电压不平衡度与功率因数，将电压波动控制在±1%以内，供电可靠性达到99.99%；通过计算运行效率与负载率优化参数，整体能效提升5-8%，并指导无功补偿；基于健康度与环境温度监控，预警准确率达90%以上，可提前3-10天发现潜在故障，使UPS故障率降

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工业设备维护行为序列数据集

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